«Билайн Big Data & AI», команда, специализирующаяся на продуктах больших данных и ИИ, разработала скоринговую модель для управления бонусной политикой букмекерской онлайн-платформы Решение помогает анализировать поведение игроков, выявлять бонусхантеров и точнее выдавать фрибеты новым клиентам и «спящим» пользователям

Бонусхантинг — схема, при которой игроки используют бонусы и акции букмекерских контор, чтобы получить деньги с минимальными вложениями: регистрируют новый аккаунт, выполняют базовые условия для вывода средств и больше не возвращаются. Для бизнеса это означает потери маркетингового бюджета, при этом таких пользователей сложно распознать из-за разных аккаунтов и регистрационных данных.

Скоринговая модель «Билайна» помогает выявлять бонусхантеров на основе предсказания суммы вывода. Она работает в два этапа: сначала определяет, будет ли пользователь выводить деньги, затем на основе поведенческих паттернов и ретроданных прогнозирует сумму вывода. Обработка данных проводится предиктивной системой «Билайна» с использованием математических моделей и при наличии согласия пользователя на обработку и передачу данных.

Решение подойдет компаниям с бонусными программами, фрибетами и другими промомеханиками. В проекте для букмекерской онлайн-платформы модель помогла точнее сегментировать игроков, корректнее выдавать фрибеты и снижать проникновение бонусхантеров. Точность прогноза достигла 85%.

«Скоринг — универсальный инструмент не только для финансовых организаций. Там, где нужно изучать и сегментировать аудиторию, он помогает лучше управлять клиентами. В программах лояльности бизнесу важно балансировать между привлечением пользователей и затратами. Скоринговые модели дают оценку паттернов поведения и позволяют точнее управлять бонусными системами, ограничивая недобросовестное использование акций», — отметил Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна».

Реклама. ПАО «ВымпелКом». ИНН: 7713076301. Erid: 2Vfnxwd8fQX.

Источник: ВымпелКом