Уже 35–40% операций финансовой функции могут выполнять ИИ-агенты

«СберУниверситет» представил исследование о трансформации роли финансового директора в эпоху ИИ

Школа финансов «СберУниверситета» представила новый аналитический отчет «ИИ-финансист: как искусственный интеллект меняет работу финансовой функции».

По данным PwC (2025) и Deloitte (2026), 35–40% операций финансовой функции уже могут выполнять ИИ-агенты, еще 30–35% задач эффективнее выполнять совместно человеку и ИИ, и  только 25–30% процессов полностью остаются за человеком — там, где требуется профессиональное суждение и принятие управленческих решений.

ИИ берет на себя поиск информации, подготовку черновиков документов, анализ отклонений и обработку больших объемов данных. Финансовый специалист концентрируется на постановке задач, проверке результатов и принятии решений.

Типовые аналитические задачи, которые раньше занимали 4–6 часов, теперь могут выполняться за 1–1,5 часа. При этом организации, интегрировавшие ИИ в сквозные процессы, фиксируют сокращение продолжительности отдельных циклов на 60–80% при сохранении требований к аудиту и контролю.

Результат определяется не столько моделью ИИ, сколько качеством данных. Более того, 57% организаций оценивают свои данные как недостаточно подготовленные для применения ИИ, а основная причина неудачных проектов связана с качеством данных, организацией процессов и системой управления. По оценке Gartner, около 30% проектов с генеративным ИИ и свыше 40% агентных инициатив прекращаются еще на стадии пилота по этим причинам.

73% компаний называют защиту данных главным риском при внедрении ИИ, и только 21% организаций уже выстроили зрелую систему управления автономными ИИ-агентами.

По данным Банка России, 20% участников финансового рынка используют ИИ на постоянной основе, еще 15% реализуют пилотные проекты, а 61% рассматривают внедрение генеративных моделей.

В Сбере в 2025 году было реализовано более 700 ИИ-инициатив и внедрено около 900 агентов, а финансовый эффект превысил 475 млрд рублей, включая более 50 млрд рублей от применения генеративного ИИ. В ВТБ использование ИИ приносит около 15 млрд рублей экономического эффекта, а в ближайшие два года этот показатель планируется увеличить до 50 млрд рублей. В Т-Банке прямой эффект от применения ИИ в операционных процессах оценивается в несколько десятков миллиардов рублей. В Альфа-Банке роботизированные процессы выполняют около 3,5 млн операций в месяц, что эквивалентно работе примерно 870 сотрудников.

Итоги исследования показывают, что ИИ окончательно переходит в основу трансформации финансовой функции. Он охватывает значительную часть операционных и аналитических процессов, перераспределяя роли между человеком и технологией и формируя новую модель работы финансовых подразделений.

 

Источник: СберУниверситет